工商管理硕士 (MBA) 预科课程

项目特色

本预科课程旨在为学生通往 MBA 硕士学位课程提供高效的途径,并对工商职场人士提供针对性的专题学术训练。

学习对象
  1. 本科阶段希望提前修读商科课程以适应研究生课程的学生
  2. 有一定管理经验但学历达不到申请MBA所要求的本科毕业的在职人士
  3. 希望对我校MBA项目有更多了解的同学,以及希望提升综合职业能力或在特定领域获得专业学术训练的工商职场人士

学校认证

获得美国教育部高等教育认证委员会等权威机构认证
 (SACSCOC、CHEA、ATS、ABHE)

获得中国教育部的认可, 列入“中国教育部涉外监管信息网”名单

连续多年被《美国新闻与世界报道》评为南方地区顶尖大学,被《美国新闻与世界报道》评为南方最佳价值大学之一

学习方式

共有两次任课教授亲授互动答疑课,学生可用中文与教授交流,无语言障碍 

在线视频录播课程:共8周8次课,由任课教授用中文讲授,学生可在学习期内登陆学习平台自主学习。共有三次考试,每次20-25道选择题,有两次作答机会

开学时间

2025 年春季学期时间:01/13 – 05/02。每学期共 16 周,每门课程 8 周,共开设两门课程。
一.《企业研究和数据分析》

教授:陈洁,学习时间:01/13 – 03/07

二.《企业管理经济学》

教授:何健维,学习时间:03/10 – 05/02

参与预科课程将会在如下方面获益

专业的商学教育

精挑细选的商科基础课程,为学生提供商业理论和应用实践的扎实基础

弥补学术差距

为学历或背景尚未完全符合MBA硕士学位课程入学标准的学生提供必要的学术准备

提升职场竞争力

在职人士通过科班商学课程的学习,夯实职业基础能力,获得更大突破与提升

结识一群良师益友

有共同使命和价值观的百年老校师友,可近距离感受基于使命谦卑服侍的教授团队们“用生命影响生命”的全人教育文化

Q&A

Kepha MBA 预科课程是否有学分?是否有成绩单?

本项目课程没有学分,但是可获得成绩单。三次考试成绩均在 75 分以上学生,将获得非学分制的 MBA 预科成绩单 (Non-Credit MBA Preparatory Courses Transcripts),成绩可作为继续申请我校 MBA 硕士学位课程录取的参考。

学习了预科课程是否可以直接录取至 MBA硕士学位项目?是否可将学分转至 MBA 的课程?

学习预科课程不一定可以直接录取进入 MBA 项目,学分也不能转入 MBA 的正式学位课程,但是可以为 Kepha MBA 学位的申请人提供预备训练和同等申请条件下的优先权,硕士学位项目的录取需要符合本专业的招生条件,详情请参见 MBA 硕士学位项目招生简章。 

学费

200美元/门,支持人民币网络支付

申请方式

  1. 填写申请表
  2. 配置学习帐号
  3. 缴费注课 

咨询邮箱:admin.kepha@ciu.edu请加招生老师微信申请微信号:kepha3

MBA 预科课程简介

《企业研究和数据分析》

陈洁

MBA项目主任/市场营销 客座教授
  • 践履商学合伙人
    美国普渡大学消费者行为学博士
  • 南开大学企业管理硕士
  • 专长于市场营销中的行为科学、定量市场分析和数字营销,曾在权威学术杂志上发表数篇学术论文
  • 具有 20 年的面授教学和网络教学经验

课程简介

无论是企业还是人生,都有很多的决策需要去做。做决策的时候,你可以基于自己的感觉,个人的思考,别人的观点,相关的信息和数据,但是到底基于什么才能帮助你做出最好的决策呢?

这是个问题!这门课就是教你学习如何做出最好的决策。那你可能会问了,什么就是好决策呢?因该说是完全准确预测未来的决策吧。但是没有人能够100%准确的预知未来,我们能做的只是尽可能准确,也就是说提高预测准确的概率。

所以,简单来说,预测准确性越高,决策就越好。那么这门课,就是教你研究的思维和方法,帮助你提高预测准确的概率,以至基于这个预测可以做出最好的决策。

课程大纲

第一周:课程简介 研究概论 科学调研和可供选择的研究方法

第二周:定义研究问题 批判性文献综述

第三周:理论框架和提出假设 研究设计的要素

第四周:数据收集方法:访谈、观察、问卷调查

第五周:变量的测量:操作化定义和量表抽样

第六周:定量数据分析:数据整理、描述性分析、假设检验

第七周:定量数据分析:t 检验、ANOVA、回归分析定性数据分析

第八周:研究报告

教材信息

《企业研究方法》(第16版)

作者:乌玛•塞克拉,罗杰•鲍吉

译者:蓝波涛,张乐群

出版社:清华大学出版社

学生评价

Joe Wu

2022 年秋季 MBA 学生

《企业研究和数据分析》是我的第一门专业课。在上这门课前,我不觉得做客观的研究和相关数据分析有多么重要。在管理中更多地是通过经验和小范围的数据搜集分析来做决策,这在业务发展红利期或者遇到小的挑战还可以勉强应付。
但真正的挑战来临时,经验的局限性让我没办法更全面客观和正确地做出判断和决策。
学习这门课程的,当我面对业务瓶颈和管理难题时,我会去查阅相关书籍或文献资料找到解决问题的理论依据,并结合简单可行的方法进行现场调研,听取不同的意见和建议,再结合以往的经验制定解决问题的方案。

杨成

2023 年春季班学生

《企业研究与数据分析》课程即学即用的体验令我欣喜!
在学习这门课程时,我的工作发生变化,参与到制订公司未来5年的发展战略,并通过公司数字化的建设,为公司未来的战略提供智能决策。
总经理为我们讲述了顶层设计思路时,刚开始我一头雾水。后来发现许多术语正是《企业研究与数据分析》里面的一些内容。例如“理论框架”的建立,“企业数字化成熟度模型”的评估等。于是我按着陈洁教授在课上讲授的研究方法,搜索“企业数字化”的一些学术文献,找到了一些做企业数字化的业界普遍使用的理论模型,结果发现,总经理发过来的指导文件,在许多的理论模型中皆有体现。这让我对总经理交办的任务充满信心,因为我能够明白老总和领导在讲什么,并且也知道用什么工具和方法开展研究。
MBA 预科课程简介

《企业管理经济学》

何健维

MBA 金融学 客座教授
  • 目前是澳洲昆士兰理工大学金融助理教授
    英国杜伦大学会计与金融博士
  • 美国伊利诺伊大学香槟分校金融硕士
  • 中国台湾国立中正大学国际经济硕士
  • 曾任教于新西兰梅西大学研究方向为投资者情绪对股票市场异象错误定价的影响
  • 曾在国际权威学术杂志上发表数篇学术论文,分别在2011年IEFA国际会议和2008年SFM年会获得最佳论文奖

课程简介

生活中我们常听到“鱼与熊掌不可兼得”,“人多手杂”,“薄利多销”,“两害相权取其轻”,“小不忍则乱大谋”等等成语,可是你知道这其中的原因都可以从经济学的角度来解释吗?

你是否听说“经济学”是一门令人头疼的科目,学完之后就“经”常忘记?

欢迎来到《管理经济学》,让我们一起来一窥经济学的世界,帮助你成为经济学的应用大师。 

课程大纲

第一周:管理经济学概论  需求与效用

第二周:个体行为理论

第三周:厂商行为:生产成本与供给

第四周:市场均衡与福利分析

第五周:完全竞争市场垄断

第六周:垄断性竞争,市场失灵与政府干预

第七周:宏观经济指标,货币政策和财政政策

第八周:国际经济

教材信息

《管理经济学》

作者:迈克尔•贝叶;杰弗里•普林斯

译者:王琴

出版社:中国人民大学出版社

学生评价

杨成

2023 年春季班学生

《管理经济学》教会了我“逻辑化”思考的能力。没上这个课之前,脑子大多时候是比较混沌的。
但通过这门课,不断的训练我量化思考问题的能力,说白了就是许多模糊的概念是可以进行“量化”评估的。比如说,我要开一家服装店,我如何去决定我店里面的库存,库存在什么水平能满足前端的市场需求,达到供需之间的平衡,以至于达到利润的最大化。我什么时候可以实现盈利。当遇到风险时,我如何将风险量化?
很多时候,我们说做一项决定是有风险的,但是对于风险是比较模糊的,但是通过这个课程,我学会了将模糊的事物“量化”的表达。例如当面临一项风险时,能够使用课上老师说的方法,将风险量化,比如做这个决定,风险占据百分之几,对于企业管理者或者开店的人来说,就有直观的数据支撑。